Deterministic Agentic Workflow: многоэтапный конвейер для задач с конкурирующими правилами

LLM может знать закон лучше вас. Но когда у задачи пять конкурирующих правил — она всё равно ответит уверенно и неверно. Модель фиксируется на самом заметном критерии и строит вокруг него связный текст. Остальные оси просто выпадают из активного внимания — не потому что модель не знает, а потому что всё сразу не помещается. Метод позволяет применять любой набор формализованных правил без потерь — каждый критерий отрабатывает в своём шаге, а не соревнуется с остальными за место в контексте. Фишка: правила вообще не загружаются до шага 4 — только когда список кандидатов уже сужен с 40 до 10. Нечего применять раньше времени — нет и конкуренции между критериями.