Structured Few-Shot Classification: как настроить LLM для точной сортировки и приоритизации запросов

Специализированная медицинская модель пропускала критические случаи в 27–31% случаев. После дообучения на размеченных данных. LLM с правильно составленным промптом дала ноль таких ошибок. Метод позволяет автоматически расставлять приоритеты в любых входящих запросах — тикеты поддержки, обращения клиентов, заявки — без дообучения, прямо в чате. Фишка: каждой категории дают не просто название, а действие + определение + типичные сигналы — плюс три примера на каждую категорию, плюс инструкция «при неопределённости — выбирай серьёзнее». Ноль пропущенных критических случаев вместо каждого третьего.