Персональный контекст в LLM: чем полнее данные — тем точнее ответ, и как починить самые частые ошибки

Краткая выжимка вместо полного документа — ошибка, которая работает хуже чем вовсе не давать LLM никакого контекста. Модель видит неполные данные и уверенно заполняет пробелы домыслами: называет цифры которых не было, опирается на устаревшие записи, игнорирует что ситуация изменилась. Метод персонального контекста даёт возможность получать ответы именно по твоей ситуации — а не шаблонный совет 'для всех'. Фишка: два промпта вместо одного — первый запрашивает ответ с полным документом, второй просит проверить ответ на временны́е ошибки. Временны́е ошибки снижаются на ~98% без кода и технических настроек.