3,583 papers
arXiv:2605.19270 79 19 мая 2026 г. PRO

DECOR: атомарный аудит лжи — четыре измерения, по которым LLM скрывает правду

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM почти не лжёт прямо. Она делает кое-что хитрее — пропускает три неудобных факта из десяти, переключается на безопасную тему или размывает ответ через «возможно» и «как правило». Обычный вопрос «ответ точный?» это не ловит — текст технически верный, просто важного в нём нет. DECOR позволяет поймать именно это — не общее «подозрительно», а конкретно что пропущено и как смещено. Фишка: разбей источник на атомарные факты и проверь каждый по четырём каналам манипуляции — на выходе не интуиция, а взвешенный индекс и список нарушений с цитатами. Два обычных промпта. Никакого кода.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с