LLM-ловушка чистоты: почему AI пишет "аккуратный" код, который разваливается — и конкретный промпт-патч

Меньше проблем в коде — признак качества? У LLM всё наоборот. Модель пишет с минимумом «запахов кода» (стандартных симптомов плохого дизайна) — но не потому что хорошо спроектировала. Ответственности просто слиты в одну кучу: проверять особо нечего. Метод позволяет получать от LLM структурно грамотный код — с декомпозицией по предметной области, а не монолит на 300 строк. Добавь в промпт блок «Требования к структуре» плюс фразу «покажи список классов до кода» — и модель переключается с «сгенерировать кратчайший путь» на «построить карту предметной области». Итог: разные классы под разные задачи, разделённые ответственности, минимум зависимостей между модулями.