Двойной контекст для оценки (Rubric+Solution Prompting): как превратить LLM в эксперта-проверяющего

Попросишь LLM оценить питч или эссе — получишь «идея интересная, стоит проработать монетизацию». Полезно как гороскоп. Причина простая: у модели нет твоих критериев и она не знает, как выглядит идеальный результат — оценивает по шаблонам из обучения. Метод позволяет получить разбор уровня опытного проверяющего — с баллами по конкретным критериям и точным сравнением с образцом. Добавь в промпт рубрику и эталонный ответ вместе — модель получает систему координат и перестаёт гадать. Каждый компонент по отдельности даёт прирост, но оба вместе дают качество оценки, сравнимое с экспертом-предметником.