«Articulate but Wrong»: LLM не может надёжно проверять свой же вывод

Парадокс: модель пишет «в Python 2 деление ведёт себя иначе, чем в Python 3» — и тут же заключает «поведение сохранено». Сама называет риск. Сама его игнорирует. Метод перекрёстной проверки позволяет поймать те ~32% ошибок, которые модель пропускает при самопроверке в том же чате. Фишка: перенеси проверку в новый чат — модель теряет «груз авторства» и начинает с нейтральной позиции. Результат: честная критика вместо подтверждения собственного нарратива.