AtelierEval: что нашли учёные о том, как люди и LLM пишут промпты для генерации изображений

Когда пишешь 'уютная атмосфера' — модель не знает твой уют. Она берёт самый частый визуальный паттерн из обучающих данных. Отсюда вечное расхождение между ожиданием и генерацией. Метод AtelierEval позволяет диагностировать промпт до генерации — по семи типовым ошибкам — и переписать его так, чтобы модель следовала инструкции, а не угадывала замысел. Фишка: описание реального визуального референса стабильно выигрывает у абстрактного планирования — потому что конкретные визуальные детали не оставляют пространства для 'среднего паттерна'. Плюс — структурированный чеклист, который ловит конкретные типы ошибок ещё до того как нажал 'генерировать'.