3,583 papers
arXiv:2605.23825 74 22 мая 2026 г. PRO

Геополитическое предубеждение LLM: откуда берётся и как снизить

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: данные не виноваты. Базовые модели до дообучения — почти нейтральны в геополитике. Предвзятость встраивают живые люди на этапе RLHF: аннотаторы из Китая делают Qwen в 18 раз более про-китайской, чем она была до настройки. Mistral после дообучения тянет в про-французскую сторону — особенно если спрашивать по-французски. Метод позволяет получать нейтральный геополитический анализ даже от заряженной модели. Фишка: замени реальные страны на выдуманные слова без этнолингвистических подсказок — и модель теряет точку опоры для предвзятости, остаётся только логика ситуации.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с