Agent-as-Peer-Debriefer: три аналитических линзы для глубокого анализа качественных данных

LLM при анализе интервью прилипает к первой интерпретации. Попросишь перепроверить — подтвердит себя же. Это не баг, это принцип: модель продолжает уже начатую логику, сколько бы раз ты ни просил 'посмотри ещё раз'. Agent-as-Peer-Debriefer позволяет получить три независимых версии одного анализа — через три разные аналитические линзы. Фишка: не 'проверь себя', а 'посмотри через другой критерий' — сначала агент-кодировщик честно фиксирует свои сомнения в рефлексивном мемо, потом три агента-рецензента бьют именно в эти уязвимые точки, каждый со своим фильтром. Итог — три разных анализа одних данных: академический, близкий к словам участника и практический — выбираешь под задачу.