Разрыв эмоционального интеллекта LLM: почему «умная» модель оказывается «холодной» в эмпатии

Парадокс: GPT-5 точнее всех называет эмоцию в тексте — и занимает последнее место в реальном разговоре. Kimi-k2 распознаёт хуже среднего — и выигрывает в живом диалоге. Умнее не значит теплее. Техника позволяет получить от модели поддерживающий ответ, который звучит по-человечески, а не как корпоративная памятка. Фишка: явно запрети советы и попроси назвать скрытые эмоции — то, что человек чувствует, но не произносит вслух. Без этого модель падает в «режим решений» — выдаёт список шагов вместо живого участия.