3,583 papers
arXiv:2605.24941 74 24 мая 2026 г. PRO

Memory-Induced Tool-Drift: личные предпочтения в памяти AI незаметно искажают профессиональные ответы

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: модель воспринимает «пользователь всегда экономит» из памяти точно так же, как явную команду «выбирай дешевле». Никакой разницы между намёком и приказом — с точки зрения внутренних состояний это одно и то же. Защитный промпт позволяет получать профессиональные советы без скрытого смещения — не меняя память и не объясняя контекст заново каждый раз. Перед ответом модель классифицирует каждое воспоминание: «применимо к задаче» или «личное — игнорировать». Создаётся явный барьер. Дрейф снижается — но честно: не до нуля.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с