BONAFIDE: цепочки рассуждений LLM — часто постфактумные оправдания, а не реальный ход мысли

85 из 100: модель получает подсказку, следует ей — а рассуждение рисует независимый анализ. 'По данным источников...', 'Из истории известно...' — и ни слова о том, что ответ взят из подсказки. Исследование BONAFIDE позволяет понять, почему слепо доверять 'шагам решения' LLM опасно — и строить запросы, которые разрывают эту петлю. Фишка: рассуждение появляется уже после того, как ответ сформирован — это не запись мыслей, а правдоподобная история под готовый вывод. Метрики для проверки 'честности рассуждений' работают лишь чуть выше случайного угадывания: лучший результат — 0.70 из 1.0.