Слепая точка LLM-судьи: нейросеть всегда выбирает мейнстримную оценку в серых зонах

26 разных моделей проверили на одной задаче с неоднозначными критериями — и все до единой пропустили строгую позицию эксперта-меньшинства. Не некоторые. Все. Метод многорежимной оценки позволяет вытащить полный спектр взглядов — от усреднённого до самого строгого — вместо одной мейнстримной интерпретации по умолчанию. Явно прописываешь роль строгого эксперта с конкретным профилем — и модель переключается на другой статистический кластер. Режим 1 (стандарт) + Режим 2 (строгий) + Режим 3 (зоны разногласий) — и вместо одного ответа получаешь карту всего поля оценок.