3,583 papers
arXiv:2605.26492 72 26 мая 2026 г. PRO

«Элиас у маяка» снова: почему LLM пишут одинаковые истории

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
51% историй от LLM содержат маяк, 27% — персонажа по имени Элиас: GPT, Claude, Gemini выдают одно и то же, потому что этап обучения «безопасности» непропорционально усилил крошечный набор «правильных» примеров. Метод явных координат позволяет получать разнообразные истории — без маяков, без Элиасов, без архаичной деревни у тумана. Задаёшь конкретное имя + место + год + явный запрет дефолтных слов — и модель буквально не может уйти в шаблон: шаблонный вывод, захвативший 88% историй, режется до минимума одним промптом.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с