Detection Without Correction: почему LLM-самопроверка чаще ломает ответы, чем исправляет

Просишь модель «найди ошибки и исправь» — она замечает проблему и заменяет один неправильный ответ другим. В 53–94% случаев. Стабильно. На всех крупных моделях. Этот метод позволяет понять, когда самопроверка безопасна, а когда вредит, — и переформулировать запрос так, чтобы получить реальную пользу вместо красивого самообмана. Вместо «найди и исправь» — «покажи где нужна внешняя проверка»: это задача о структуре ответа, а не о знаниях. Модель не угадывает заново — она показывает где ты сам должен проверить фактами.