3,583 papers
arXiv:2605.27885 71 27 мая 2026 г. PRO

Reflective Dialogue (RD): симуляция диалога с ошибками как богатый контекст для сложных задач

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: правильные примеры обучают хуже, чем примеры с ошибками. Стандартный few-shot показывает только идеальные Q→A пары. Модель видит «вот правильный ответ» — и пытается воспроизвести паттерн. Но без понимания, где именно легко перепутать, паттерн схватывается поверхностно. Reflective Dialogue позволяет строить учебный диалог из твоих старых кейсов с разбором ошибок и использовать его как контекст перед новым вопросом. Фишка: Решатель специально ошибается на примерах, объясняет почему — и весь этот разбор идёт в контекст. Следующий вопрос обрабатывается уже с картой «где путаются и почему» — не просто набор правильных ответов, а разобранная логика ошибок.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с