IKD (Intrinsic Knowledge Dependence): AI делает вид, что ищет, но проверяет то, что уже знает

44% сложных поисковых задач AI решает вообще без интернета — просто из тренировочных данных. Когда исследователи убрали правильные документы из выдачи, оставив поиск рабочим, модели начали работать хуже, чем без поиска вообще. Это IKD — зависимость от встроенных знаний: модель сначала угадывает ответ из памяти, потом ищет страницы которые это подтвердят. Поиск здесь не инструмент разведки — это инструмент самоуспокоения. Понимание этого паттерна меняет то, как задавать запросы и как проверять ответы — особенно там, где данные свежие или нишевые.