3,583 papers
arXiv:2605.29468 70 28 мая 2026 г. PRO

SciIntBench: как формулировка запроса меняет поведение LLM — зазор между явным и скрытым

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
80% отказов против 45% — от смены слов. Содержание то же. Намерение то же. Только паттерн формулировки другой. Профессиональный фрейминг позволяет снизить ложные отказы на законных задачах без изменения сути запроса. Фишка: модель не читает что ты хочешь — она сопоставляет как ты просишь с тем что видела при обучении. Переход с "найди компромат" на "выяви паттерны рисков для инвестиционного меморандума" — это разные обученные категории. Разные слова дают разные ответы при одном запросе.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с