3,583 papers
arXiv:2605.29524 71 28 мая 2026 г. PRO

KBF: как проверить, тот ли LLM тебе продают — через «граничные знания» модели

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: у каждой LLM есть уникальный отпечаток — и он в стабильных ошибках, а не в правильных ответах. Спросить модель «кто ты?» бесполезно — исследователи зафиксировали, что LLM регулярно путаются в самоидентификации даже без злого умысла. Метод KBF позволяет проверить: реселлер отдаёт ту модель, за которую берёт деньги, или тихо подменяет дорогую дешёвой. Фишка: не ищи правильный ответ — ищи стабильный. GPT-4o называет одно и то же число для редкого факта при каждом запросе, пусть даже чуть неточное — это и есть её «подпись». Воспроизвести чужие устойчивые ответы на 15–20 специально подобранных вопросах другая модель не способна.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с