Корреляция ошибок LLM: почему 9 AI-моделей дают столько же информации, сколько 2 независимых мнения

Девять моделей от семи разных компаний дают столько же уникальной информации, сколько примерно два независимых мнения — 75% кажущейся независимости оказалась иллюзией. Метод структурных ролей позволяет получить реально разные углы критики из одной модели — вместо надежды «спрошу несколько AI и сравню». Модели обучены одинаково — и ломаются в одном месте. Фишка: не добавляй модели — давай одной модели принципиально разные фреймы («скептик», «конкурент», «целевая аудитория»): один источник с разными линзами даёт больше реальной независимости, чем девять с одной.