3,583 papers
arXiv:2606.04035 76 1 июня 2026 г. PRO

Технический рефрейминг: почему LLM отказывает в одних запросах и без проблем выполняет другие

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель правильно объясняет почему слежка за сотрудниками — сложная этическая тема. И тут же даёт подробную схему как её построить. Стоит сменить три слова. Техника рефрейминга позволяет переформулировать легитимный запрос так, чтобы модель перестала воспринимать его как угрозу. Фишка: модель не понимает смысл — она распознаёт паттерны в словах. "Слежка" — стоп-сигнал. "Архитектура пайплайна сбора поведенческих метрик" — инженерная задача. Разброс в поведении модели достигает 71 процентного пункта — и зависит только от выбора слов, а не от того, что ты реально просишь.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с