Frame Sweep: как фрейм промпта определяет финансовый совет LLM

Один и тот же актив занимает 5-е место при одном фрейме — и 1-е при другом. Биткоин: 5-й из 8 в категории «надёжные деньги» и 1-й в категории «автономный агент без банков». Один вопрос по сути, разные слова — противоположный рейтинг. Frame Sweep позволяет увидеть, где LLM выдаёт устойчивый сигнал, а где просто отражает формулировку запроса: прогони вопрос через 4-8 фреймов и попроси модель явно указать расхождения. Там где все фреймы дают одинаковый ответ — там настоящий консенсус из обучающих данных; там где расходятся — вопрос некорректен или фреймозависим. Восемь разных моделей воспроизвели почти одинаковую картину по одним и тем же активам — это не особенность конкретного Claude, это системный паттерн всей экосистемы.