STREAMMA: почему ранние шаги рассуждения надёжнее поздних — и как это использовать

Чем дольше LLM рассуждает, тем хуже рассуждает. Это не интуиция — это задокументированная закономерность: к концу длинной цепочки точность падает, ошибки копятся. STREAMMA позволяет строить многошаговые запросы так, чтобы каждый следующий запрос получал только надёжный 'передок' рассуждений — не весь ответ с мутным хвостом. Берёшь первые 2-3 шага, отсекаешь остальное — и следующий запрос строит логику на чистом фундаменте, а не на замутнённых домыслах из конца предыдущего. Прирост — до +22 процентных пунктов на сложных задачах.