Argument Collapse: LLM схлопывает разнообразие аргументов в шаблонный набор — и как это исправить

65% аргументов живых людей в NYT-дискуссиях уникальны — их больше никто не повторяет. У LLM в стандартном режиме таких уникальных аргументов 3.4%. Не потому что модель глупая. Потому что обучена давать «ответ для всех» — безопасный, сбалансированный, никого не обидит. Diversified prompting позволяет получать принципиально разные позиции по спорному вопросу, а не очередной пересказ двух-трёх очевидных тезисов: явная инструкция на разнообразие + запрет на повтор + требование конкретных примеров поднимают охват до 50-55% от человеческого диапазона аргументов.