3,583 papers
arXiv:2606.04474 74 3 июня 2026 г. PRO

EA-CoT (Entity-Aware Chain-of-Thought): явное именование сущностей перед рассуждением

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: 'думай пошагово' — один из главных советов по промптингу — почти бесполезен там где думаешь что он работает. На задачах 'кто что сказал про кого' стандартный CoT (цепочка рассуждений) даёт жалкие +2,4 п.п. Явное перечисление участников перед рассуждением — от +16 до +24 п.п. Разница в десять раз от четырёх строчек инструкции. EA-CoT позволяет точно разбирать задачи где несколько человек ссылаются на мнения друг друга — без потери нити на пятом-шестом звене цепочки. Перед рассуждением модель сначала записывает список участников, потом кто что утверждает — это переводит неявное отслеживание в явный текст, к которому можно вернуться. Цепочка вывода опирается на зафиксированные якоря, а не на размытые внутренние связи.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с