3,583 papers
arXiv:2606.03601 72 2 июня 2026 г. PRO

DDOR: находим слово, из-за которого Claude отказал — и меняем только его

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Фильтры безопасности LLM реагируют на слово, а не на смысл. Весь ваш запрос может быть безвреден — но одна фраза, 'взлом алгоритма' вместо 'оптимизации', кидает модель в отказ. DDOR даёт возможность найти именно эту фразу-триггер и заменить только её. Метод делит отклонённый запрос пополам, тестирует каждую часть и выбрасывает безопасную — несколько итераций, и виновник найден. Замена одной фразы вместо переписывания всего промпта — по данным исследования, в 11 раз эффективнее.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с