Структурная ловушка: LLM при итеративном улучшении застревает в одних шаблонах

В 87% итерационных цепочек LLM меняет слова, но замораживает скелет текста уже через несколько шагов — 93% так называемых «улучшений» это перекладывание одних блоков на место других. Метод позволяет вырваться из этого цикла и получать реально разные структурные версии, а не синонимы в тех же слотах. Фишка: не «улучши ещё раз», а явно назови структуру которую хочешь — «начни с факта», «формат вопрос-ответ», «без введения» — и модель выходит из привычного аттрактора вместо того, чтобы заново подставить другие слова в тот же каркас.