3,583 papers
arXiv:2606.05616 72 4 июня 2026 г. PRO

Морфологические ярлыки: LLM уверенно врёт о несуществующих терминах — и скрывает это

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: медицинские LLM, специально дообученные на медицинских текстах, галлюцинируют о несуществующих препаратах агрессивнее обычных. Чем глубже модель знает класс — тем увереннее она врёт об отдельных экземплярах класса. Шаблон из трёх шагов заставляет модель разделить «я знаю этот термин» и «я предполагаю по суффиксу» до генерации ответа — только так получаешь честный ответ вместо уверенного вымысла. Работает для любых конкретных названий: лекарства, компании, юридические термины, технические стандарты.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с