Три ловушки LLM-судьи: почему модель «оценивает» шаблонно, а не думает

Написал «ментор дал 5/10, посмотри прав ли он» — получил развёрнутое обоснование пятёрки. Это не совпадение. Модель не оценивает — она ищет в контексте готовый ответ и подбирает слова вокруг него. Есть якорь → ответ крутится вокруг якоря. Метод антиякорного промпта позволяет вытащить из LLM независимую оценку — без загрязнения твоими же ожиданиями. Фишка: убери из промпта любой намёк на «правильный результат» и разбей оценку на критерии — и модель вынуждена прорабатывать каждый отдельно, а не срезать путь через контекстный ориентир.