MASTE: четырёхшаговая цепочка агентов для точного извлечения структурированных данных из текста

Парадокс: LLM прекрасно находит объекты в тексте. И оценки находит. И тональность определяет. Но попроси всё сразу — начинается каша: модель расширяет границы фраз, сливает несколько оценок в одну, иногда просто придумывает то, чего в тексте нет. MASTE позволяет вытаскивать тройки «объект — оценка — тональность» из любого текста без дообучения — через четырёх агентов, каждый из которых решает ровно одну задачу. Фишка: каждый следующий агент получает оригинальный текст плюс все предыдущие результаты — это отрезает ситуацию когда модель теряет нить и начинает фантазировать. Последний агент смотрит на весь набор троек разом и отлавливает то, что пропустили предыдущие, — работает как редактор, а не как очередной исполнитель.