Один большой сложный вопрос — и модель пытается одновременно придумать план, найти нужные куски текста и написать итог.

Один большой сложный вопрос — и модель пытается одновременно придумать план, найти нужные куски текста и написать итог. Три роли сразу — результат страдает по всем трём. Фишка метода: явно разделить роль планировщика и роль исполнителя прямо в промпте. Агентский RAG (Agentic RAG) позволяет получать точные, структурированные ответы на сложные вопросы по большим документам — вместо того чтобы получать «вот тут где-то есть ответ». Работает так: сначала модель получает пошаговый план, затем на каждом шаге работает только с одним чётко размеченным блоком данных, и в финале — синтез. Не «подумай сам», а «сделай шаг 1, потом шаг 2».