3,583 papers
arXiv:2507.03726 85 4 июля 2025 г. PRO

LLM отвечает на то, что написано — не на то, что вы имели в виду.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM отвечает на то, что написано — не на то, что вы имели в виду. Это корень половины мусорных ответов. Метод трёхшагового самоанализа позволяет получать точные, персонализированные ответы даже из размытых запросов — модель сама находит дыры в вашем вопросе и заделывает их до того, как приступить к ответу. Фишка: вместо того чтобы часами шлифовать промпт самому, вы делегируете эту работу самой модели — она последовательно выступает критиком, редактором и только потом исполнителем. Структура «Проанализируй → Переформулируй → Ответь» превращает расплывчатый запрос в точное задание ещё до генерации ответа.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с