Стандартный способ дополнять промпт информацией (RAG) ищет "лучший" источник.

Стандартный способ дополнять промпт информацией (RAG) ищет "лучший" источник. Это ловушка: если ответ разбросан по двум текстам — один источник даст половину картины, остальное LLM домыслит и, скорее всего, ошибётся. Метод AdaPCR позволяет собирать контекст как пазл — не один "самый релевантный" кусок текста, а комбинация взаимодополняющих фрагментов, которые вместе дают полный ответ. Фишка: вместо поиска "лучшего источника" — поиск "лучшей пары источников". Модель получает два непересекающихся факта и делает вывод — вместо того чтобы угадывать недостающие данные из своей памяти.