3,583 papers
arXiv:2507.05316 85 7 июля 2025 г. PRO

Если LLM выдаёт кашу на сложных задачах — дело не в модели.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Если LLM выдаёт кашу на сложных задачах — дело не в модели. Вы просите её делать десять вещей одновременно. Принцип сборочного конвейера позволяет разбить любой сложный запрос на цепочку узких шагов — каждый промпт делает ровно одно. Фишка: каждый шаг получает на вход результат предыдущего — сначала извлечение фактов, потом группировка, потом синтез. Модель не держит всё в голове разом — и точность резко растёт.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с