Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Контроль того, чем вы делитесь: оценка соблюдения языковыми моделями предпочтений конфиденциальности
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: LLM легко скрывают явные данные (имена, телефоны), но пропускают до 60% неявной информации — профессию, привычки, национальность угадывают из контекста. Privacy Profiles позволяют защищать конфиденциальные данные прямо в промпте, не теряя качества ответа. Суть — разделить промпт на три блока: [КОНТЕКСТ], [ПРАВИЛА АНОНИМИЗАЦИИ], [ЗАДАЧА]. Модель получает полную картину для понимания, но явные запреты не дают использовать чувствительные данные в ответе — баланс между приватностью и полезностью.