3,583 papers
arXiv:2507.06774 82 27 июля 2025 г. PRO

LLM плохо делает сложные вещи в один шаг.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM плохо делает сложные вещи в один шаг. Просишь сразу написать хороший текст — получаешь шаблон. Просишь сразу оценить перевод — получаешь поверхностный вывод. Причина проста: модель вынуждена одновременно придумывать критерии качества и им соответствовать. Метод "Инженерии чеклистов" позволяет разнести эти два процесса: сначала строишь критерии, потом применяешь их. Фишка: в первом промпте просишь создать чеклист — во втором требуешь строго ему следовать. Даже небольшая модель при таком подходе дотягивается до GPT-4o в задачах оценки качества. Без дообучения.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с