LLM проваливает сложные многошаговые задачи — и это не баг конкретной модели, это системная проблема.

LLM проваливает сложные многошаговые задачи — и это не баг конкретной модели, это системная проблема. Модель пытается одновременно придумать стратегию и написать результат. Итог: упускает шаги, галлюцинирует, теряет нить. Метод CRISP позволяет разбить любой сложный запрос на два чётких этапа прямо в промпте. Фишка: попроси модель сначала составить план — и она уже не сможет пропустить важные шаги, потому что на втором этапе просто выполняет то, что сама же зафиксировала. Даже без дообучения этот подход обходит стандартный Chain-of-Thought — метод пошаговых рассуждений, который считался золотым стандартом.