3,583 papers
arXiv:2507.08468 88 11 июля 2025 г. PRO

Парадокс: дорогое дообучение на специализированных данных проиграло обычной вставке нужного текста в промпт.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: дорогое дообучение на специализированных данных проиграло обычной вставке нужного текста в промпт. Исследование на австрийском законодательстве по НДС показало: RAG-подход — когда модели прямо в запросе дают выдержки из законов — даёт более точные и юридически обоснованные ответы, чем дообученная модель. Техника «ручного RAG» позволяет любому пользователю получать надёжные ответы в узкой теме — без технических знаний и недель подготовки. Фишка: LLM — не хранилище фактов, а движок рассуждений. Дай ей правильный документ — получишь экспертный анализ. Без документа — галлюцинации.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с