INoT (Introspection of Thought): виртуальная многоагентная дискуссия внутри одного промпта

Два виртуальных агента спорят внутри одного промпта — это даёт +7.95% точности при экономии 58% токенов vs 5-7 запросов к API. Метод INoT позволяет получить глубокую проверку логики через внутренние дебаты вместо дорогих внешних итераций (как в CoT или IoT). Псевдокод задаёт жёсткий цикл: аргумент → критика → возражение → корректировка. LLM следует этой структуре как программе, генерируя текст от лица двух оппонентов. Консенсус за 10 раундов вместо 7 обращений к модели.