Скинь LLM 50 отзывов с просьбой дать рекомендацию — она прочитает начало, потеряет середину, схватит конец и выдаст размытую кашу.

Скинь LLM 50 отзывов с просьбой дать рекомендацию — она прочитает начало, потеряет середину, схватит конец и выдаст размытую кашу. Это не баг, это архитектура: модель буквально хуже обрабатывает то, что лежит в середине длинного контекста. Метод REXHA позволяет подавать модели не сырые данные, а готовое досье — сначала суммируй каждую группу отзывов отдельно, потом объедини сводки в единый профиль, и только тогда задавай финальный вопрос. Фишка: не заставляй модель искать суть в шуме — дай ей готовый концентрат, и качество ответов растёт без дообучения, просто за счёт правильной подготовки контекста.