3,583 papers
arXiv:2507.09820 92 13 июля 2025 г. PRO

Парадокс: протестировал базовый Claude на безопасность — получил зелёный свет.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: протестировал базовый Claude на безопасность — получил зелёный свет. Запустил на нём своего бота с системным промптом и базой знаний — и всё сломалось. Добавление RAG, инструкций и контекста меняет профиль рисков полностью. Метод позволяет строителям LLM-приложений проектировать безопасность заранее — не надеяться что модель «сама догадается», а явно встроить защиту в инструкции. Фишка: два шага — сначала составь карту того, что неприемлемо именно в твоём контексте, потом запрети это явно с примерами правильного отказа. Системный промпт — это не описание роли бота, это его полис страхования.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с