Если LLM отвечает по вашему документу невпопад — он не тупит.

Если LLM отвечает по вашему документу невпопад — он не тупит. Ему дали обрывки вместо смысла. Стандартный RAG режет текст как колбасу: 500 слов, стоп, следующий кусок — предложение рвётся на середине, мысль теряется. Метод иерархической нарезки позволяет подавать модели смысловые, тематически сгруппированные блоки — и воспроизвести это вручную, прямо в промпте, без кода. Фишка: заголовки-кластеры + пункты-сегменты — это ручная копия того, что стоит разработчику недель инженерной работы. Модель перестаёт «достраивать» оборванный контекст и начинает работать с целыми мыслями — ответы становятся точнее и глубже.