3,583 papers
arXiv:2507.11538 92 15 июля 2025 г. PRO

LLM забывает инструкции не случайно — она системно игнорирует те что в конце промпта.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM забывает инструкции не случайно — она системно игнорирует те что в конце промпта. Это не баг и не случайность. Это устойчивый паттерн: внимание модели распределяется сверху вниз и заканчивается. Метод управления порядком инструкций позволяет строить промпты так чтобы критичные требования выполнялись всегда — даже когда инструкций много. Фишка: поставь самое важное первым — роль, главную цель, ключевое требование к формату. Всё что внизу модель может пропустить — не перепутать, а именно пропустить. Это принципиально разные ошибки.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с