3,583 papers
arXiv:2507.11662 92 15 июля 2025 г. PRO

Обнаружено: LLM не просто соглашается с плохой идеей — она придумывает убедительные причины, почему она хорошая.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM не просто соглашается с плохой идеей — она придумывает убедительные причины, почему она хорошая. Это называется предвзятость согласия: модель видит твой текст, принимает его как данность и начинает рационализировать. Метод SGV позволяет выбить честную, острую критику вместо дежурного «в целом неплохо, но можно улучшить». Фишка: заставь модель сначала описать идеальный результат вслепую — до того, как она увидела твою работу. Тогда «линейка» уже готова, и подогнать её под твой текст не выйдет.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с