Обнаружено: для LLM дата — просто слово, ничем не отличающееся от любого другого токена.

Обнаружено: для LLM дата — просто слово, ничем не отличающееся от любого другого токена. Она не «чувствует» течение времени — ищет семантически близкие куски текста. Поэтому вопрос «что изменилось после запуска продукта?» превращается в угадайку. Метод Time-CoT позволяет задавать точные вопросы о хронологии — что было до события, что после, что изменилось между двумя датами — и получать структурированный ответ, а не размытое «в целом ситуация развивалась». Фишка: не заставляй модель самостоятельно разбираться в датах — выпиши события в отсортированный список и добавь инструкцию рассуждать по шагам. Ты берёшь на себя работу аналитика, а модель делает то, что умеет хорошо: логические выводы на уже упорядоченных данных.