Если LLM выдаёт общие, мимо-цели ответы — она не тупит.

Если LLM выдаёт общие, мимо-цели ответы — она не тупит. Она угадывает, потому что ей не хватает данных. Исследование на генерации тестов для кода доказало: два простых изменения в промпте переводят модель из режима «заполни пробелы фантазией» в режим «работаю по конкретному заданию». Фишка: сначала давай всё что есть, потом заставляй модель составить план — и только потом она начинает делать. Это работает не только с кодом, а с любой задачей где нужен точный, а не приблизительный результат.