3,583 papers
arXiv:2507.14705 70 19 июля 2025 г. PRO

Каждый раз когда LLM отвечает не то — она просто неверно угадала один из трёх скрытых параметров вашего запроса.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Каждый раз когда LLM отвечает не то — она просто неверно угадала один из трёх скрытых параметров вашего запроса. Модель Intent-Tone-Flow позволяет явно задавать цель, тон и место запроса в диалоге — вместо того чтобы надеяться что модель сама разберётся. Фишка: три мета-инструкции в начале промпта переключают модель с режима «угадать контекст» в режим «следовать инструкции». Исследователи проверили этот принцип на автоматизированном тестировщике Neo — система нашла столько же багов в поведении чат-ботов что и команда людей, но в 10–12 раз быстрее.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с