3,583 papers
arXiv:2507.16587 92 22 июля 2025 г. PRO

Парадокс: попросишь LLM проверить свой же код — скажет «всё отлично».

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: попросишь LLM проверить свой же код — скажет «всё отлично». Даже если там баг. Двухэтапный промпт даёт возможность получить критику любого контента без внешнего проверяющего: сначала генерация, потом оценка. Но исследование вскрыло главную проблему: модель системно завышает оценки — особенно в коде, где текст «выглядит правильным», а логика сломана. Используй как помощника, а не как последнюю инстанцию.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с