3,583 papers
arXiv:2507.16951 93 22 июля 2025 г. PRO

LLM не ищет правду — она ищет наиболее вероятное продолжение текста.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM не ищет правду — она ищет наиболее вероятное продолжение текста. Вот откуда берутся галлюцинации при работе с документами: информации нет, а модель всё равно что-то генерирует. Метод SALU и его промпт-аналог позволяют явно задать модели «путь отступления»: когда данных нет — говори ровно эту фразу. Фишка: добавь в промпт строгую инструкцию для негативного сценария — и модели просто некуда деваться, кроме как честно признать отсутствие информации.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с